Productividad en Chile: Inteligencia Artificial al Rescate

by José Ignacio Ruiz V. Director de Finanzas & Ventures IA en MindColab

Durante el año 2023, se evidenció un notable aumento en dos elementos fundamentales de los insumos de la producción. Las horas totales trabajadas crecieron un 1,9% anual, mientras que la variación de capital experimentó un aumento del 3% año tras año. Sin embargo, a pesar de estos incrementos significativos en los insumos económicos, el Producto Interno Bruto (PIB) retrocedió en un 0,2% durante el 2023, planteando interrogantes sobre los factores que podrían estar afectando negativamente la productividad del país.

Por su parte, observamos que el promedio móvil de 5 años de la Productividad Total de Factores , vuelve a su tendencia inicial tras el boom de productividad de la pandemia. Esto da cuenta, de que el comportamiento de la producción sigue estancado y mantiene la tendencia de largo plazo de deterioro, en pocas palabras, estamos gastando más insumos para producir el mismo bien.

Si observamos lo anterior desagregado por industrias, vemos que la Minería, la Industria Manufacturera y la Construcción son las más afectadas por este decrecimiento en la productividad. Siendo la primera un componente importante para el crecimiento del país.

Es por esta razón que se vuelve imperativo considerar la adopción de nuevas tecnologías, particularmente la Inteligencia Artificial (IA), como un medio para impulsar y recuperar los niveles de productividad alcanzados en la década de los 90. La IA, con su capacidad para procesar datos a gran escala, automatizar tareas complejas y generar análisis predictivos, se presenta como una herramienta crucial para abordar los desafíos actuales. A nivel global, la implementación de la IA ha demostrado ser un catalizador significativo para el aumento de la eficiencia y la optimización de procesos en diversos sectores económicos. Desde la automatización de tareas rutinarias hasta el análisis avanzado de datos, la IA ha mostrado su potencial para transformar la manera en que las empresas operan, mejorando la toma de decisiones y fomentando la innovación. Al incorporar estas tecnologías emergentes, Chile podría no solo enfrentar los desafíos actuales en términos de productividad, sino también posicionarse para un crecimiento sostenible a largo plazo en un entorno económico cada vez más competitivo.

La implementación de Inteligencia Artificial (IA) en una empresa puede generar diversos beneficios en áreas tanto administrativas como de producción, incrementando y eficientando el tiempo trabajado.

• Automatización de Tareas Repetitivas: La IA automatiza tareas administrativas y de producción repetitivas, liberando tiempo para actividades más estratégicas y creativas.
• Optimización de Procesos: Mejora la eficiencia operativa mediante la optimización de procesos, desde la cadena de suministro hasta la gestión de recursos humanos.
• Análisis Predictivo: Facilita el análisis predictivo, permitiendo a la empresa anticipar tendencias, identificar oportunidades y mitigar riesgos en tiempo real.
• Eficiencia en la Toma de Decisiones: Proporciona datos y análisis precisos para la toma de decisiones, tanto en la administración como en la producción, impulsando la eficiencia en la planificación estratégica.
• Gestión de Recursos Humanos Mejorada: Ayuda en la gestión de recursos humanos al analizar datos para la selección de talento, la evaluación del desempeño y la planificación de la fuerza laboral.
• Reducción de Costos Operativos: La IA puede identificar áreas de mejora en la eficiencia operativa, reduciendo costos en procesos, logística y mantenimiento de equipos.
• Mejora en la Experiencia del Cliente: Implementa soluciones de IA para la atención al cliente, ofreciendo respuestas rápidas y personalizadas, lo que mejora la satisfacción y retención de clientes.
• Innovación Continua: Fomenta la innovación continua al eliminar costos redundantes, liberando recursos que pueden dirigirse hacia la investigación y desarrollo de nuevos productos y servicios.
• Gestión Eficiente de Inventarios: La IA optimiza la gestión de inventarios al prever la demanda, reduciendo excedentes y evitando faltantes, contribuyendo a la eficiencia en la producción.
• Mejora en la Calidad del Producto: La IA puede detectar defectos y problemas de calidad en tiempo real, mejorando la calidad del producto y reduciendo desperdicios.
• Adaptabilidad a Cambios en el Mercado: Facilita la adaptabilidad a cambios en el mercado al proporcionar información en tiempo real y ajustar estrategias empresariales de manera ágil.
• Seguridad y Cumplimiento Normativo: Refuerza la seguridad cibernética y facilita el cumplimiento normativo mediante la identificación proactiva de riesgos y la automatización de procesos de auditoría.

La integración de la IA en la empresa no solo aumenta la productividad, sino que también impulsa la competitividad y la capacidad de adaptación en un entorno empresarial en constante cambio.